データベース 概要

データベースは、大量のデータを整理・蓄積し、効率的に活用するための技術を学ぶ分野です。関係データベース（リレーショナルデータベース）の仕組み、データの設計と正規化、SQL文によるデータ操作、トランザクション管理など、ITの実務で不可欠な知識が詰まっています。テクノロジ系の中でも出題数が多く、しっかり学ぶことで得点源にできる分野です。

この章で学ぶこと

1. データベース — データベースの目的と特徴、データモデル（階層モデル・ネットワークモデル・関係モデル）の違い、関係データベースの基本構造（表・行・列）を学びます。
2. データベース管理システム — DBMS（データベース管理システム）の役割、データの一元管理、同時アクセスの制御、障害からの復旧機能などを学びます。
3. データ分析（E-R図） — エンティティ（実体）とリレーションシップ（関連）を使ってデータの構造を視覚的に表すE-R図の読み方・書き方を学びます。
4. データの設計 — テーブル設計の基本、主キー・外部キーの役割、テーブル間のリレーションシップの設定方法を学びます。
5. データの正規化 — データの重複や矛盾を排除するための正規化の考え方（第1正規形〜第3正規形）を学びます。
6. データ操作（SQL） — SELECT・INSERT・UPDATE・DELETEなどのSQL文の基本構文と、WHERE句による条件指定、ORDER BYによるソートを学びます。
7. 同時実行制御（排他制御） — 複数のユーザーが同時にデータベースにアクセスするときの問題と、ロック（排他制御）による整合性の確保を学びます。
8. 障害回復 — トランザクションの概念（ACID特性）、コミットとロールバック、バックアップとジャーナルによる障害回復の仕組みを学びます。

押さえておきたいポイント

• 関係データベース（RDB）：データを表（テーブル）形式で管理するデータベース。最も広く使われている
• 表（テーブル）・行（レコード）・列（フィールド/カラム） の対応関係
• 主キー：各レコードを一意に識別するための列（NULLや重複は不可）
• 外部キー：他のテーブルの主キーを参照し、テーブル間の関連を示す列
• E-R図：エンティティ（四角）とリレーションシップ（ひし形/線）でデータ構造を図示
• 正規化：データの重複を排除する設計手法（第1〜第3正規形を段階的に適用）
• SELECT文の基本：SELECT 列名 FROM テーブル名 WHERE 条件
• AND / OR / NOTを使った複合条件の指定
• ORDER BY：昇順（ASC）・降順（DESC）の並べ替え
• 排他制御（ロック）：データの同時更新による不整合を防ぐ仕組み
• デッドロック：2つのトランザクションが互いにロックの解放を待ち合う膠着状態
• トランザクション：データベースへの一連の操作を1つの単位として扱う仕組み
• コミット（処理確定）と ロールバック（処理取消し）
• ACID特性：原子性・一貫性・独立性・耐久性

試験での出題傾向

データベースからは毎回4〜5問程度出題される重要分野です。特にSQL文の読み取り問題（SELECT文の結果を問う問題）は毎回出題されるため、基本的なSQLの構文を確実に理解しておきましょう。また、主キー・外部キーの役割、正規化の目的、E-R図の読み取りも定番のテーマです。排他制御やトランザクション（コミット・ロールバック）に関する用語問題も頻出します。